داده‌های بزرگ، انبار عظیمی از اطلاعات هستند که می‌توانند برای پیش‌بینی روندها، شناسایی الگوها و تصمیم‌گیری‌های آگاهانه مورد استفاده قرار گیرند. در حوزه املاک و مستغلات، این داده‌ها می‌توانند به شما کمک کنند تا بهترین فرصت‌های سرمایه‌گذاری را شناسایی کرده و ریسک‌های خود را کاهش دهید.

مواردی که در این پست قرار است ارائه شود :

1. مفهوم کلان داده
2. اهرم های کلان داده در املاک و مستغلات
3.  استفاده از داده های کلان املاک و مستغلات برای سرمایه گذاران
4. کجا می توان بهترین منبع برای داده های کلان املاک و مستغلات را پیدا کرد

در واقع، دسترسی به اطلاعات به روز برای هر کسی که در زمینه املاک و مستغلات دخیل است از اهمیت بالایی برخوردار است. داده ها راهنمای شماره یک سرمایه گذار در مورد نحوه عملکرد بازار در حال حاضر است.

کلان داده‌های املاک و مستغلات زمانی که به اطلاعات مهم برای بازار املاک و مستغلات و سرمایه‌گذاری‌های آینده می‌رسد، در بالای نردبان قرار دارند.

مفهوم کلان داده

امروزه، حجم عظیمی از داده‌های مربوط به املاک و مستغلات به دسترس شرکت‌های املاک و مستغلات رسیده است. این داده‌ها شامل اطلاعاتی از بازار املاک و مستغلات، عملکرد شرکت‌های املاک، روند سرمایه‌گذاری‌ها و اطلاعات مربوط به متخصصان این حوزه است. به دسترسی به این داده‌ها و تحلیل آنها، شرکت‌ها قادر هستند تصمیمات بهتری در زمینه سرمایه‌گذاری بگیرند.

قبل از استفاده از داده‌های بزرگ املاک و مستغلات، شرکت‌های املاک و مستغلات مجبور بودند از روش‌های سنتی و طولانی برای جمع‌آوری و تحلیل اطلاعات استفاده کنند. این روش‌ها زمان‌بر بودند و ممکن بود اطلاعات کامل و جامعی از سرمایه گذاری ها و روند بازار را نشان ندهند.

بنابراین، برای ارائه مفهوم دقیقی از داده‌های بزرگ املاک و مستغلات، لازم است ابتدا به مفهوم و عملکرد آن بپردازیم و سپس به بررسی چند نمونه از این داده‌ها بپردازیم.

داده های بزرگ چیست؟

در حال حاضر، داده های بزرگ از منابع مختلفی مانند سنسورها، بانک های اطلاعاتی، شبکه های اجتماعی و دیگر منابع جمع آوری می شوند. این داده ها به دلیل حجم بالا و شکل گیری سریع به اندازه قبلی، سطح پیچیدگی بالا و سرعت بالا در فرآیند جمع آوری، تجزیه و تحلیل و ذخیره سازی نیاز دارند.

به عنوان مثال، شرکت های بزرگ تولید کننده خودرو می توانند از داده های بزرگ استفاده کنند تا الگوهای رانندگی و عملکرد خودروها را در شرایط مختلف مانند آب و هوا، شرایط جاده و سرعت بررسی کنند. این اطلاعات می توانند برای بهبود طراحی خودروها، کاهش آسیب پذیری و افزایش ایمنی استفاده شوند.

همچنین، داده های بزرگ می توانند در صنایع دیگر همچون تجارت الکترونیک، مالی، بهداشت و درمان، حمل و نقل، پیش بینی هواشناسی، تحلیل خبر و غیره استفاده شوند. با تکنولوژی های پیشرفته مانند یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و الگوریتم های پیشرفته، توانایی تحلیل داده های بزرگ بهبود یافته و به سازمان ها امکان می دهد تا به صورت سریعتر و دقیقتر تصمیمات را ارتقا دهند.

با توجه به اینکه داده های بزرگ می توانند اطلاعات قیمتی و مرتبط را در اختیار سازمان ها قرار دهند، ضرورت ایجاد زیرساخت های مناسب مانند بانک های اطلاعاتی، پهنای باند بالا، سرورهای پر قدرت و نرم افزارهای مناسب برای پردازش و تحلیل داده ها بیش از پیش احساس می شود.

بنابراین، سازمان ها باید به درک و توسعه مناسبی در حوزه داده های بزرگ بپردازند تا از این ظرفیت مهم و تاثیرگذار استفاده کنند. استفاده از داده های بزرگ به کشف الگوها، ارائه پیش بینی های دقیقتر، بهبود عملکرد و ارتقا سیستم ها و خدمات منجر می شود و در نهایت به تصمیمات بهتر و بهره وری بیشتر کمک می کند.

وقتی در مورد کلان داده املاک صحبت می کنیم، تقریباً غیرممکن است که به سه مدل مهم که مشخصه آن هستند اشاره نکنیم:

• جلد
• سرعت
• تنوع

سه مدل از داده های بزرگ

در اینجا این سه مدل از داده های بزرگ به همراه توضیح مختصری در مورد هر کدام نشان می دهد:

1. حجم

همانطور که می توان از همان عبارت “داده های بزرگ” فرض کرد، مفهوم حجم به معنای برخورد با حجم بالای داده است. آنها شامل داده های رسانه های اجتماعی و کلیک روی یک صفحه وب به داده های جمع آوری شده از طریق برنامه های تلفن همراه یا حسگرها می شوند.

2. سرعت

بنابراین، لازم است داده های مرتبط بازار املاک و مستغلات به سرعت جمع آوری و پردازش شوند تا به سرعت به تصمیمات درست برسید. سرعت در جمع آوری اطلاعات می تواند از طریق استفاده از سرویس های آنلاین تحقیق و بررسی بازار، مشارکت در گروه ها و شبکه های اجتماعی مرتبط، نظرخواهی از متخصصین و افراد مجرب و دریافت اخبار و جدیدترین اطلاعات از سایت ها و نشریات روزانه امکان پذیر است. علاوه بر این، استفاده از تکنولوژی های مدیریت داده مانند روش های اتوماسیون و هوش مصنوعی می تواند فرایند جمع آوری و پردازش داده ها را سریعتر و همچنین دقیق تر کند.

3. تنوع

در حوزه تحلیل داده، تنوع داده‌ها بسیار اهمیت دارد. این به معنای داشتن داده‌های متنوع و متفاوت از لحاظ نوع، فرمت، منبع و موضوع است.

با داشتن یک مجموعه گسترده از داده‌ها، شما می‌توانید نمونه‌های مختلفی را در بررسی‌ها و تحلیل‌های خود لحاظ کنید و نتایج معتبرتری به دست آورید. علاوه بر این، اطلاعات بیشتر در دسترس شما، امکان ایجاد مدل‌های پیش‌بینی و استنتاج دقیق‌تری را فراهم می‌کند.

همچنین، تنوع داده‌ها به شما کمک می‌کند تا بهترین استراتژی‌ها و راه‌حل‌ها را در رابطه با مسائل موجود پیدا کنید و به نتایج بهتری دست یابید. این امر برای تصمیم‌گیران و سرمایه‌گذاران به خصوص حیاتی است و می‌تواند باعث افزایش سطح موفقیت و کاهش ریسک تصمیماتشان شود.

بنابراین، تنوع داده‌ها همیشه باید در نظر گرفته شود و در جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها مورد توجه قرار گیرد.

کلان داده چگونه کار می کند؟

چیزی که به احتمال زیاد علاقه شما را برانگیخت – زیرا شما بیشتر از آنچه فکر می کردید از این داده ها استفاده می کنید – نحوه کارکرد آن است.

ما اینجا هستیم تا این مفهوم را بشکنیم و شما را به فرآیند جمع‌آوری و فیلتر کردن اطلاعات نزدیک‌تر کنیم – که برای شما اهمیت زیادی دارد.

به طور خلاصه، “تحلیل داده های بزرگ” شامل جمع آوری، پردازش، تمیز کردن و تجزیه و تحلیل مجموعه داده های گسترده به منظور کمک به سازمان ها برای عملیاتی کردن داده هایی است که جمع آوری می کنند.

شایان ذکر است که جمع آوری داده ها برای هر سازمانی متفاوت به نظر می رسد. به عنوان مثال، برخی از داده ها در انبارهایی ذخیره می شوند که ابزارها و راه حل های اطلاعاتی می توانند به راحتی به آن دسترسی داشته باشند.

سپس، پردازش داده ها وجود دارد. هنگامی که آن را جمع آوری و ذخیره کرد، مرحله بعدی، همانطور که می توانید حدس بزنید، سازماندهی است. نتایج نهایی باید پرس و جوهای تحلیلی دقیق باشد.

در ادامه، داده ها باید پاک شوند. این کار برای بهبود کیفیت داده ها و دریافت نتایج بسیار دقیق انجام می شود – که به معنای حذف داده های تکراری یا نامربوط است.

در نهایت، تجزیه و تحلیل داده وجود دارد – تبدیل کلان داده ها به حالت قابل استفاده. این فرآیند معمولاً کمی زمان بیشتری می برد، اما منجر به اطلاعات مرتبط و ارزشمند می شود.

اهرم های کلان داده در املاک و مستغلات

 استفاده از داده های کلان املاک و مستغلات برای سرمایه گذاران

استفاده از داده‌های کلان املاک و مستغلات برای سرمایه‌گذاران عبارت است از:

1. ارائه اطلاعات دقیق: استفاده از داده‌های کلان در زمینه املاک و مستغلات، اطلاعات دقیق و جامعی را درباره بازار املاک در نواحی مختلف به سرمایه‌گذاران ارائه می‌دهد. این اطلاعات شامل قیمت‌های فروش و اجاره، میزان کاهش و افزایش قیمت‌ها در گذشته، میزان تقاضا و عرضه در مناطق مختلف و اطلاعات مربوط به برنامه‌های توسعه شهری می‌باشد.
2. تحلیل ریسک: داده‌های کلان املاک می‌توانند به سرمایه‌گذاران کمک کنند تا ریسک‌های مربوط به سرمایه‌گذاری در بازار املاک را تحلیل کنند. این داده‌ها این امکان را می‌دهند که سرمایه‌گذاران بتوانند به طور دقیق مواردی مانند میزان خالی بودن مستغلات، شرایط اقتصادی منطقه، میزان رشد جمعیت و دیگر عوامل تأثیرگذار را بررسی کنند و بر اساس آن‌ها تصمیم‌گیری کنند.
3. شناخت فرصت‌های سرمایه‌گذاری: داده‌های کلان املاک و مستغلات به سرمایه‌گذاران کمک می‌کند تا فرصت‌های سرمایه‌گذاری را در بازار املاک شناسایی کنند. با تحلیل دقیق این داده‌ها، سرمایه‌گذاران می‌توانند مناطقی را که بالقوه دارای رشد اقتصادی، تقاضای بالا و افزایش قیمت می‌باشندشناسایی کرده و در زمینه سرمایه‌گذاری در آن‌ها فعالیت کنند.
4. تصمیم‌گیری بهتر: با دسترسی به داده‌های کلان املاک، سرمایه‌گذاران می‌توانند تصمیمات بهتری در زمینه سرمایه‌گذاری در بازار املاک بگیرند. این داده‌ها اطلاعاتی درباره موفقیت سابق پروژه‌ها، معیارهای عملکرد نمونه‌های موجود در صنعت و تحولات اقتصادی فعلی و آینده را فراهم می‌کنند و به سرمایه‌گذاران کمک می‌کنند تا تصمیمات بهتری در زمینه سرمایه‌گذاری خود بگیرند.

بنابراین، استفاده از داده‌های کلان املاک و مستغلات به سرمایه‌گذاران امکان می‌دهد تا تحلیل دقیق‌تری از بازار املاک داشته باشند، ریسک‌های سرمایه‌گذاری را کاهش دهند، فرصت‌های سرمایه‌گذاری را شناسایی کنند و در نهایت تصمیمات بهتری در زمینه سرمایه‌گذاری خود بگیرند.

پنج مزیت اصلی کلان داده و تجزیه و تحلیل املاک و مستغلات عبارتند از:

• ارزیابی دقیق اموال
• کاهش ریسک و بیمه اموال
• بهبود استراتژی های بازاریابی
• تصمیم گیری هوش مصنوعی
• بهبود خدمات به مشتریان

ما هر یک را جداگانه مرور خواهیم کرد، بنابراین برای یادداشت برداری آماده شوید.

1. ارزیابی دقیق اموال

2. کاهش ریسک و بیمه اموال

3. بهبود استراتژی های بازاریابی

4. بهبود خدمات به مشتریان

بهبود خدمات به مشتریان در صنعت املاک و مستغلات برای سرمایه‌گذاران یک نیاز اساسی است. بهترین نحوه برای جلب و نگهداری مشتریان، ارائه خدمات بهتر و افزایش رضایت آنهاست.

اولین مزیت استفاده از داده‌های کلان املاک و مستغلات برای سرمایه‌گذاران، بهبود روند ارتباط با مشتریان است. با دسترسی به داده‌ها درباره نیازها و تمایلات مشتریان، سرمایه‌گذاران می‌توانند خدمات خود را به‌طور دقیق‌تر شخصی‌سازی کرده و به مشتریان مورد نظر خود متمرکز شوند. این می‌تواند در جذب مشتریان جدید، افزایش فروش و مشتریان وفادار تاثیرگذار باشد.

ثانیاً، داده‌های کلان املاک و مستغلات می‌توانند به سرمایه‌گذاران کمک کنند تا خدمات خود را بهبود بخشند. با تحلیل داده‌ها و شناخت نیازها، علایق و الگو‌های مشتریان، سرمایه‌گذاران می‌توانند بهینه‌سازی فرآیند ارائه خدمات، افزایش کیفیت خدمات و ردیابی رضایت مشتریان را انجام دهند. این بهبود خدمات ممکن است منجر به افزایش دفعات تکرار خرید مشتریان، افزایش پیشنهادات و معرفی‌های مشتریان و ساخت یک نام تجاری قوی برای سرمایه‌گذاران شود.

همچنین، داده‌های کلان املاک و مستغلات می‌توانند به سرمایه‌گذاران کمک کنند تا ارزیابی دقیق‌تری از عملکرد خدمات خود داشته باشند. با داشتن دسترسی به داده‌های درونی و بیرونی املاک و مستغلات، سرمایه‌گذاران می‌توانند عملکرد خود را با داده‌های صنعتی مقایسه کرده و نقاط ضعف و قوت خود را شناسایی کنند. این ارزیابی کمک می‌کند تا سرمایه‌گذاران بتوانند بهبودهای لازم را اعمال کرده و استراتژی‌های خود را بر اساس داده‌های دقیق‌تر تنظیم کنند.

به طور کلی، استفاده از داده‌های کلان املاک و مستغلات به سرمایه‌گذاران کمک می‌کند تا روند ارتباط با مشتریان را بهبود بخشند، خدمات خود را بهینه‌سازی کنند و عملکرد خود را ارزیابی کنند. این بهبودها می‌توانند منجر به رشد و موفقیت بیشتر در صنعت املاک و مستغلات برای سرمایه‌گذاران شود.

کجا می توان بهترین منبع برای داده های کلان املاک و مستغلات را پیدا کرد

با توجه به این نکته، داده های دقیق و به موقع سرمایه گذار تنها یک قدم با شما فاصله دارد – fardrealestate.

سرمایه‌گذارانی که به دنبال داده‌های دقیق هستند باید بدانند که fardrealestate داده‌ها را از منابع عمومی تأیید شده مختلف که قبلاً برای متخصصان املاک و مستغلات آشنا هستند جمع‌آوری و جمع‌آوری می‌کند. سپس داده‌ها براساس تحلیل‌های تاریخی و پیش‌بینی‌کننده تجزیه و تحلیل می‌شوند و در نهایت در قالبی منظم سازمان‌دهی می‌شوند.

گروه مشاوران ملکی فرد قصد دارد تا نیازهای سرمایه گذارانی را برآورده کند که برای زمان و تخصص خود ارزش قائل هستند. برخی از داده هایی که هنگام شروع استفاده وب سایت fardrealestate در دسترس شما قرار می گیرند عبارتند از:

• قیمت درج شده
• وجه نقد بلندمدت پس از بازگشت نقدی
• درآمد اجاره بلند مدت
• درآمد اجاره کوتاه مدت
• نرخ اشتغال کوتاه مدت
• میانه قیمت ملک
• میانگین قیمت هر فوت مربع
• استراتژی اجاره بهینه
• امتیاز پیاده روی
• درآمد اجاره تاریخی
• املاک و مستغلات
• نوع بهینه ملک
• تعداد بهینه اتاق خواب

نتیجه نهایی

این نوع داده های به روز از طریق fardrealestate نیز در اختیار سرمایه گذاران قرار می گیرد. پلتفرم ما برای کمک به سرمایه گذاران در اهداف کوتاه و بلند مدت خود اختصاص یافته است و ارائه داده های دقیق در مورد بازار املاک و مستغلات پایه و اساس آن است.